Sztuczna inteligencja nie musi oznaczać masowej redukcji miejsc pracy. Według Gartnera od 2028 roku AI ma tworzyć więcej stanowisk, niż likwidować. Jednak dla pracowników niekoniecznie oznacza to koniec niepewności. Rosnące wymagania dotyczące produktywności, zmieniające się role i kompetencje oraz obawy o bezpieczeństwo zatrudnienia mogą sprawić, że największym wyzwaniem związanym z AI nie będzie samo bezrobocie, lecz sposób, w jaki technologia zmienia codzienne doświadczenie pracy. Dane Top Employers Institute pokazują, że dziś tylko 40% najlepszych pracodawców stale ocenia wpływ wdrażania AI na samopoczucie pracowników.
Prognoza Gartnera nie oznacza, że rynek pracy przejdzie przez rewolucję AI bez turbulencji. Analiza zwraca uwagę, że firmy już dziś przebudowują role i zespoły pod wpływem nowych technologii. W badaniu z grudnia 2025 roku 40% organizacji deklarowało, że zlikwidowało stanowiska, które przestały odpowiadać nowym potrzebom biznesowym, a niemal połowa przeprojektowała struktury zespołów.
Najmocniej zmianę mogą odczuć osoby dopiero wchodzące na rynek pracy. W innym badaniu Gartnera 1 na 5 szefów HR przyznało, że w ich organizacji co najmniej jeden lider biznesowy zrezygnował z rekrutacji na stanowiska juniorskie właśnie ze względu na automatyzację z wykorzystaniem AI.
– To, że AI w ujęciu netto może potencjalnie stworzyć więcej miejsc pracy, niż zlikwidować, nie oznacza, że dla pracowników ta zmiana będzie bezbolesna. Możemy mieć więcej stanowisk, a jednocześnie mniej przewidywalne ścieżki kariery. Część zadań, które dziś pozwalają nabrać doświadczenia, będzie zautomatyzowana, inne role będą się szybko zmieniać, a awans może wymagać zupełnie innych kompetencji niż jeszcze kilka lat temu. Dla pracowników oznacza to konieczność ciągłego odnajdywania się w nowych oczekiwaniach, a dla pracodawców – odpowiedzialność za to, by ta zmiana nie oznaczała permanentnego poczucia niepewności – mówi Katarzyna Konieczna-Michałek, Senior HR Auditor w Top Employers Institute.
AI może nie zabrać pracy, ale dołożyć stresu
Niepewność związana z AI nie sprowadza się tylko do pytania o to, czy dane stanowisko przetrwa. Raport Top Employers Institute „Designing work for the age of agentic AI” przywołuje badanie Upwork, według którego aż 96% kadry zarządzającej wierzy, że nowe technologie zwiększą produktywność pracowników, podczas gdy niemal połowa zatrudnionych nie wie, jak w praktyce mogłaby ten wzrost osiągnąć.
Z kolei dane BetterUp pokazują, że niskiej jakości efekty pracy AI mogą oznaczać dodatkową pracę dla ludzi: poprawianie wygenerowanych przez technologię treści i wyników może kosztować przeciętną firmę zatrudniającą 10 tys. osób ponad 9 mln dolarów rocznie.
Koszt zmian technologicznych może być jednak nie tylko finansowy. Raport Top Employers Institute przywołuje także badania Harbin Institute of Technology, które łączą korzystanie z AI w pracy z poczuciem samotności, oraz badania American Psychological Association wskazujące na obawy przed utratą pracy i dyskomfort związany z monitoringiem pracowników.
Kolejny problem polega na tym, że nawet jeśli uda się poprawić produktywność za pomocą AI, rzadko przynosi to pracownikom korzyści w postaci krótszego czasu pracy czy dodatkowego wynagrodzenia. Jeśli pracownik widzi, że dzięki AI robi więcej, ale jego sytuacja się nie poprawia, technologia może zacząć być postrzegana nie jako ułatwienie, lecz kolejny sposób na podnoszenie oczekiwań.
Firmy dopiero uczą się sprawdzać, jak AI wpływa na pracowników
To właśnie dlatego coraz ważniejsze staje się nie tylko to, czy firma wdraża AI, ale też czy sprawdza, jak ta zmiana wpływa na ludzi. Tymczasem dane Top Employers Institute pokazują, że nawet wśród najlepszych pracodawców nie jest to jeszcze standard.
Tylko 40% certyfikowanych Top Employers stale ocenia wpływ wdrażania AI na samopoczucie pracowników, ich satysfakcję z pracy i rozwój kompetencji. Jeszcze mniej, bo 38%, angażuje pracowników w rozmowy o etyce AI i o tym, jak technologia jest wykorzystywana w procesach HR.
– Samo wdrożenie AI to dopiero pierwszy krok. Równie ważne jest to, czy pracownicy rozumieją, co ta zmiana oznacza dla ich roli, mają poczucie wpływu i wiedzą, czego będzie się od nich oczekiwać. Jeśli firma mierzy wyłącznie wzrost produktywności, a nie sprawdza, jak technologia wpływa na obciążenie, satysfakcję z pracy czy poczucie bezpieczeństwa, łatwo przeoczyć koszt, który ponoszą ludzie. W dłuższej perspektywie może się to przełożyć na spadek zaufania, zaangażowania i większy opór wobec kolejnych wdrożeń – mówi Katarzyna Konieczna-Michałek, Senior HR Auditor w Top Employers Institute.
Źródła:
Gartner – AI Will Create More Jobs Than It Eliminates Beginning in 2028
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-13-gartner-hr-research-reveals-ai-will-create-more-jobs-than-it-eliminates-beginning-in-2028
Gartner – AI Automation Is Reducing Some Entry-Level Hiring
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-7-27-gartner-survey-finds-ai-automation-is-reducing-some-entry-level-hiring-at-nearly-one-quarter-of-organizations
Upwork – AI-Enhanced Work Models
https://www.upwork.com/research/ai-enhanced-work-models
BetterUp – Workslop: The Hidden Cost of AI-Generated Busywork
https://www.betterup.com/workslop
